照明不足如何增加危险区域中的人为错误
照明不足如何增加危险区域中的人为错误
在人们复盘工业事故时，常常会把“人为失误”当作一个重要原因。 比如操作不当、反应不及时，或是忽略了关键的预警信号。 但有一点其实很容易被忽略：很多所谓的“人为失误”，并不是凭空发生的。 更多时候，是当环境本身让判断变得更困难时，错误才一步步出现。 其中一个最容易被忽视的因素，其实就是照明条件不佳。
可靠的状态监测以实现经济维护
机器和系统的状态监测方案及相应的预测性维护是数字化时代的主要应用。
通过早期识别磨损引起的不平衡等异常现象，可以防止机器和系统故障。这样做的好处是：降低运营成本，同时提高了机器和系统的可靠性、效率和使用寿命。工业状态监测涉及测量各种物理变量，如振动、温度、湿度、冲击等。这些数据通常通过传统自动化金字塔之外的通信渠道进行传输。
R. STAHL的状态监测：一个目标，两种技术解决方案
可以采用IS1+远程I/O系统或者传统的HART多路复用器来担任数据网关。通过HART信号传输的状态数据可以与4…20 mA信号分离，并通过单独的通信渠道进行传输。
但远程I/O系统的功能不仅限于此：它还可以获取和传输模拟和数字传感器数据，通过以太网传输到用于数据处理的软件平台。对机器和系统的状态检测和预测性维护是实现工业数字化的第一步。
